海洋渔业资源基础前沿1 陈勇 开课通知
课程名称:渔业资源动力学
课程代码:0321401
学分:1
主讲教师:陈勇
时间、地点
时间 | 地点 |
12月15日(星期二) 8:15-11:40: | 2204 |
12月16日(星期三) 9:50-11:40 | 2204 |
12月16日(星期三) 14:45-16:20 | 2204 |
12月16日(星期三) 18:00-20:10 | 2204 |
12月17日(星期四) 8:15 -11:40 | 2204 |
【授课内容】
Part I: Data analysis and basic statistics
A general review of population dynamics, fisheries data, and stock assessment;
A review of basic statistics relevant to this course including data descriptions, random variable distributions, sampling distribution, linear regression analysis, nonlinear regression, test for model significance, hypothesis testing, Type I and II errors, estimation of confidence intervals, t test, and F-test;
Determining sampling sizes;
Fisheries survey design;
Field-survey/experiment based approaches for estimating fish population abundance;
Monte Carlo methods: bootstrap and jackknife;
Part II: Fish life history process: growth, maturation, recruitment, and mortality
Different rates for life history process;
Von Bertalanffy growth function (most commonly used);
Modeling growth for species that are difficult to age.
Development of an Excel worksheet for the VBGF and growth transition matrix;
Maturation process;
Biological recruitment versus fisheries recruitment;
Different mortality rates and their relations;
Part III: Basic fish population dynamics models
Symbols used in fisheries;
Catch equation;
Exponential survival equation;
Part IV: Per-recruit analysis
Age- and length-based yield-per-recruit analysis;
Age- and length-based egg-per-recruit analysis;
Estimating key management parameters from per-recruit analysis;
Part V. Assessing fisheries stocks using production model
Model structure and biological implications;
Process-error estimator;
Observational error estimator;
Management parameters;
Part VI. Stock-recruitment analysis
Recruitment and spawning stock biomass;
Rick model and its implications,
Beverton-Holt model and its implications,
Models incorporating environmental variables;
Estimating management parameters in stock-recruitment analyses
Part VII. Age-structured stock assessment
Virtual Population Analysis (VPA);
Statistical age-structured models;
Part VIII. Biological reference points
【专家简况】
陈勇博士,美国缅因大学终身教授、上海海洋大学特聘教授。现任国际水产顶级刊物之一的《Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences》(加拿大渔业和水产)的主编,并担任国际上20多种渔业和生态SCI学术期刊的审稿人和10多个科研基金和人才项目(如美国自然科学基金、教育部长江特聘学者、国家杰出青年科学基金)的评审专家。1999年获加拿大创新研究者(Canada Foundation for Innovation Researcher)称号。2001年获国家自然科学基金海外杰出青年基金资助,2012年获上海“海外名师”项目资助。
陈勇教授主要从事渔业生态学、渔业种群动力学、渔业资源评估与风险分析、渔业资源管理、生态系统动力学、鱼类生命史、渔业生物统计、统计管理决策以及计算 机仿真模拟与优化在渔业中应用等研究工作。在渔业资源和生态研究领域享有很高声誉,是该领域国际上著名的学者之一。其国际合作足迹踏遍加、澳、新西兰、科 威特和阿曼等。应邀在世界各地的各种学术会议及政府部门、研究机构、大学等作过100多场以上的报告。作为科学咨询专家曾受雇于新西兰政府研究部门、科威特政府、阿曼政府、美国一些州政府、私人公司和组织等,帮助其开展渔业资源的评估、管理并提供决策建议。陈勇教授开发的渔业资源评估与管理方法已被成功地 用于美国、加拿大、澳大利亚和新西兰等国的一些重要经济渔业资源中(如美国缅因湾龙虾和海胆渔业、新西兰鲍鱼渔业等)。发表SCI论文100多篇,指导硕 士、博士研究生和博士后30余人。作为项目主持人,陈勇教授先后承担了美国、中国、澳大利亚、新西兰、阿曼和部分国际组织50余项科研项目。目前承担美国缅因州海洋与资源厅、美国国家海洋大气局(NOAA)、美国国家航空航天局(NASA)、美国自然科学基金和缅因海洋基金会等项目。
备注:
(1)选课的同学需要在课前阅读相应材料:A Guide to Fisheries Stock Assessment;
(2)自带笔记本电脑。
海洋科学学院 研究生院
2015.12.12